مبانی نظری و پیشینه تحقیق سرطان پستان (سینه)

مبانی نظری و پیشینه تحقیق سرطان پستان (سینه) Breast Cancer منبع ای برای فصل دوم پایان نامه، استفاده در بیان مسئله و پیشینه تحقیق و پروپوزال و همچنین استفاده در مقاله علمی پژوهشی، استفاده در تحقیق و پژوهش ها، توسط وب سایت شهر فایل تهیه و گردآوری شده است این فایل کلیه کلید واژه های مرتبط با موضوع قید شده در عنوان را در بر می گیرد و به ضرس قاطع می توان این فایل را جدیدترین و کامل ترین پیشینه تحقیق (پژوهش) سرطان پستان دانست که به اختصار بعضی از کلید واژه های این فایل در ادامه جهت آگاهی بیشتر شما عزیزان آورده شده است.

تاریخچه سرطان سینه، سرطان پستان چیست، تعاریف سرطان سینه، رایج ترین انواع سرطان سینه و علائم و نشانه های، شیوع سرطان پستان، مولفه های سرطان سینه، سبب شناسی سرطان، استرس و سیستم ایمنی، رابطه بین استرس عملکرد سیستم ایمنی و بیماری، سرطان و عوامل روانی، درمان هدفدار سرطان، ابعاد سرطان سینه، علل سرطان سینه، انواع سرطان سینه، سرطان سینه در زنان و نقش فاکتورهای محیطی، درجه بندی سرطان سینه، سرطان سینه بدخیم، سرطان سینه خوش خیم، مروری بر نئوپلاسم پستان در زنان، اساس سلولی و مولکولی سرطان، گیرنده های استروژن و پروژسترون در سرطان سینه، پاسخ های روانی به دنبال سرطان پستان، نظریه های سرطان سینه و در ادامه…

راه های تشخیص سرطان پستان، عوامل پیشگیری از سرطان پستان، روش های درمان سرطان پستان، اهمیت سرطان پستان، مولفه های سرطان پستان، دیدگاه های سرطان سینه، تغییر حیات رده های سلولی سرطان پستان، رضایتمندی زناشویی زنان مبتلا به سرطان پستان، ایمنی‌درمانی سرطان با استفاده از CAR T-cell، سرطان پستان در ایران، ملاتونین و اهمیت آن در پیشگیری و درمان سرطان پستان، بررسی نقش جهش‌های ژن BRCA1 در سرطان پستان، تحول در تشخیص و درمان سرطان پستان، بررسی روش های تشخیص سرطان سینه، دارو درمانی سینه، غربالگری سرطان سینه، روش های تشخیصی سرطان سینه، درمان و جراحی پیشگیری سرطان سینه و در ادامه…

سرطان پستان داکتال، کارسینوما داکتال تهاجمی و سرطان پستان، رادیوتراپی و شیمی درمانی، عوامل اپیدمیولوژیکی و شاخص های بالینی سرطان پستان، تأثیر متقابل ژنتیک و زیست‌شناسی سرطان پستان، بررسی عوامل خطرساز سرطان پستان، بررسی نقش سن در پیش آگهی سرطان پستان، رابطه‌ سرطان پستان با الگوهای غذایی در زنان، سوابق پژوهشی مرتبط با سرطان پستان (سینه) در داخل و خارج کشور، بهمراه منبع نویسی درون متنی به شیوه APA جهت استفاده فصل دوم پایان نامه در 60 صفحه با فرمت Doc و قابل ویرایش می باشد.

?نوع فایل : Word
?تعداد صفحات : 60
? گارانتی بازگشت وجه دارد.
? رفرنس دهی استاندارد دارد.
? منابع فارسی و انگلیسی دارد.
? ارجاع و پاورقی استاندارد دارد.
? شماره تماس پشتیبانی: 09371500937

مبانی نظری و پیشینه تحقیق سرطان پستان (سینه)

امروزه همواره بیماری های رو به افزایش می باشد. در این میان سرطان (مبانی نظری و پیشینه تحقیق سرطان) یکی از خطرناک ترین این بیماری ها بوده است. در حال حاضر انواع مختلفی از سرطان وجود دارد که در این میان سرطان پستان یکی از خطرناک ترین آن ها و دلیل مرگ و میر در سال های اخیر بوده است و در آینده نیز دلیل مرگ و میرهای بیشتری خواهد بود. این بیماری اغلب در میان زنان متداول می باشد. (اسویتا و بیندو، 2018).

سرطان پستان یا Breast Cancer یکی از انواع سرطان هاست که در آن سلول های غیرطبیعی به صورت غیرقابل کنترل در یک یا هر دو سینه رشد می کنند. این سلول ها می توانند بافت های اطراف را مورد تهاجم قرار داده و تشکیل یک توده شوند که اغلب تومور نامیده می شود. همچنین این سلول ها می توانند انتشار یافته و به بافت ها و غدد لنفاوی اطراف گسترش یابند که به آن متاستاز گویند. در حالی که میزان شیوع این بیماری در کشورهای در حال توسعه کمتر می باشد، میزان مرگ و میر بیشتر می باشد. بهبود این بیماری به دو عامل اصلی تشخیص در مراحل ابتدایی و انتخاب روش درمان مطلوب وابسته می باشد. (جعفرخانی و فرشچیان، 1397).

علت اصلی این بیماری در اکثر بیماران مبهم می باشد، ولی عوامل خطرزای متعددی مربوط به پیشرفت این بیماری می شوند که شامل افزایش سن، سابقه ی خانوادگی، چاقی، مصرف الکل، قرار گرفتن در معرض استروژن، وراثت ژن های مستعد، مشخصا ژن های RBCA1 و RBCA2 دو ژن از مجموعه ژن های انسان هستند که وظیفه اصلی آنها کنترل سلامت DNA و ترمیم جهش ها و آسیب های وارده به DNA است وظیفه اصلی دو ژن RBCA1 و RBCA2 ترمیم جهش و آسیب های وارده به DNA است. (مبانی نظری و پیشینه تحقیق سرطان سینه)

پیشینه تحقیق (پژوهش) سرطان پستان (سینه)

ریپانی و تیسنول (2016) در پژوهش خود یک مطالعه مقایسه ای در پیش بینی سرطان سینه با استفاده از RBF و MLP یک مطالعه مقایسه ای را روی مجموعه داده WBC برای پیش بینی سرطان سینه با استفاده از RBF و MLP همراه با رگرسیون منطقی انجام دادند. مجموعه داده های Wisconsin با 580 رکورد برای این تحقیق استفاده شد. در این پژوهش مشاهده شد که شبکه های عصبی اندکی زمان بیشتری را نسبت به رگرسیون منطقی می گیرند اما حساسیت و ویژگی هر دو مدل شبکه عصبی قدرت پیش بینی بهتری را در طول رگرسیون منطقی داشتند.

زمانی که مدل های شبکه عصبی MLP و RBF مقایسه شدند، مشخص شد که RBF قابلیت های پیش بینی خوب و هم چنین زمان گرفته شده بوسیله RBF از MLP کمتر بود. بنابراین در این پژوهش این نتیجه گیری در کل حاصل گشت که شبکه RBF عملکرد بهتری نسبت به دیگر مدل ها دارد. تکنیک ANN بطور خاص زمانی مفید است که هدف اولیه طبقه بندی باشد.

یونسی و همکاران در سال 1397 در تحقیقی با عنوان بهبود دقت تشخیص سرطان سینه با بهره گیری از الگوریتم تکاملی فاخته عنوان نمودند. سرطان سینه یکی از سرطان های شایع زنان می باشد. احتمال ابتلا به سرطان سینه با بالارفتن سن افزایش می یابد، بطوری که 80 درصد موارد بعد از سن50 سالگی اتفاق می افتد. سرطان سینه در ابتدا به صورت یک غده ریز و کوچک می باشد. و چندین سال باید طول بکشد تا یک غده سرطانی ریز تبدیل به یک غده سرطانی بزرگ شود و بافت های اطراف را درگیر کند. تشخیص زودرس غده های کوچک باعث می شود شانس موفقیت عمل جراحی از 27 درصد به 98 درصد افزایش یابد.

منابع فارسی و لاتین

قائمی، فاطمه و مهدوی، ایرج. 1396. تشخیص سرطان پستان با استفاده از الگوریتم فراابتکاری. مطالعات علوم زیستی و زیست فناوری.
عظیمیان, فرزانه؛ قمرناز تدین تبریزی و مهرداد جلالی، 1393، تشخیص سرطان سینه با استفاده از تکنیک های داده کاوی، چهارمین کنفرانس داده کاوی، تهران.
طلوعی اشلقی، عباس؛ پورابراهیمی، علی؛ ابراهیمی، ماندانا؛ قاسم احمد، لیلا. 1391. پیش بینی عود مجدد سرطان پستان به کمک سه تکنیک داده کاوی. فصلنامه بیماری های پستان ایران.
صادقی، رسول و ابدالی محمدی، فردین. 1397. ارائه یک روش یادگیری ویژگی ترکیبی مبتنی بر الگوریتم شبیه سازی تبرید و برنامه نویسی ژنتیک (مطالعه موردی: تشخیص بدخیمی سرطان سینه). مجله مهندسی برق دانشگاه تبریز.
بیگلریان، اکبر؛ بخشی، عنایت الله؛ رهگذر، مهدی؛ کریملو، مسعود (1397). مقایسه شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیون لجستیک در پیش بینی پاسخ های دو حالتی مطالعات پزشکی. مجله دانشگاه علوم پزشکی. (مبانی نظری و پیشینه تحقیق سرطان پستان).

Sumbaly, R., Vishnusri, N., & Jeyalatha, S. (2014). Diagnosis of breast cancer using decision tree data mining technique. International Journal of Computer Applications, 98(10).
Kelly, K. M., Dean, J., Comulada, W. S., & Lee, S. J. (2016). Breast cancer detection using automated whole breast ultrasound and mammography in radiographically dense breasts. European radiology, 20(3), 734-742.
Sarvestani, A. S., Safavi, A. A., Parandeh, N. M., & Salehi, M. (2010, October). Predicting Breast Cancer Survivability using data mining techniques. In Software Technology and Engineering (ICSTE), 2010 2nd International Conference on IEEE.
Aruna, S., Rajagopalan, S. P., & Nandakishore, L. V. (2017). Knowledge based analysis of various statistical tools in detecting breast cancer. Computer Science & Information Technology, 2, 37-45.
Castanho, M. J. P., Hernandes, F., De Ré, A. M., Rautenberg, S., & Billis, A. (2018). Fuzzy expert system for predicting pathological stage of prostate cancer. Expert Systems with Applications.

مطالعه بیشتر